Ｇ検定対策講座
-
リックテレコム社刊行書籍『スピード合格 ディープラーニングG検定対策テキスト』をｅラーニング化。
-
一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している「G検定（ジェネラリスト検定）」試験対策用講座です。（最新シラバス完全対応）
-
全256問を掲載！書籍付属の豊富な問題に、著者が新たに作成した本講座オリジナル問題を追加。
本講座の特徴
-Point１-
合格に必要な知識を着実に習得できるコンテンツ
-Point２-
スピード合格に導くための学習テキスト
-Point３-
すきま時間に学習
採点もラクラクできる
-Point４-
採点結果画面に解説を表示
学習テキストへのリンクですぐ復習できる
目次
第０章 合格へのコツをつかもう |
|---|
G（ジェネラリスト）検定とは |
受験のコツ |
第１章 人工知能の歴史 |
|---|
学習Mapと主要キーワード |
1.1 人工知能とは |
1.2 AIブームと抱える問題 |
1.3 人工知能の問題点 |
第１章まとめ |
確認問題 |
第２章 機械学習 |
|---|
学習Mapと主要キーワード |
2.1 機械学習とは |
2.2 教師あり学習 |
2.3 教師あり学習の手法 |
2.4 教師なし学習 |
2.5 教師なし学習の手法 |
2.6 強化学習 |
2.7 機械学習のワークフロー |
第２章まとめ |
確認問題 |
第３章 ディープラーニング |
|---|
学習Mapと主要キーワード |
3.1 ディープラーニングとは |
3.2 ディープラーニングの問題と対策 |
第３章まとめ |
確認問題 |
第４章 ディープラーニングの手法と活用分野 |
|---|
学習Mapと主要キーワード |
4.1 畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network） |
4.2 画像認識 |
4.3 深層生成モデル |
4.4 再帰型ニューラルネットワーク |
4.5 自然言語処理 |
4.6 音声認識 |
4.7 深層強化学習 |
4.8 モデルの解釈性 |
4.9 転移学習 |
第４章まとめ |
確認問題 |
第５章 AI開発と法律・倫理 |
|---|
学習Mapと主要キーワード |
5.1 AIやディープラーニングのビジネス応用 |
5.2 AI開発の進め方 |
5.3 データの収集 |
5.4 モデリング |
5.5 デプロイ・運用 |
5.6 企業の危機管理体制 |
第５章まとめ |
確認問題 |
習熟レベルチェックテスト |
|---|
第１回 |
第２回 |
第３回 |
Pick Up
-Pick Up１-
受験のコツ
試験概要、受験勉強前・受験前の準備、試験の進め方をご紹介。
-Pick Up２-
主要キーワード
各章には「主要キーワード一覧」を付属。重要項目を効率よく習得。
-Pick Up３-
まとめ（各章）
「まとめ」で各章のポイントを整理。受験直前の復習等にも活用可能。
受講料・利用期間
| 受講料（税込） | 利用期間 |
|---|---|
5,500円 |
6ヶ月 |
Ｇ検定とは
Ｇ検定（ジェネラリスト検定）とは、一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している試験の1つです。ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験です。
日本ディープラーニング協会G検定
https://www.jdla.org/certificate/general/
お申込みにあたって
お申込みにおける確認メールについて
本サイトでのお申込みにあたって当社から配信されるメールは、サーバから自動配信されますが、メール受信環境によっては、迷惑メールに自動仕訳されてしまうことがありますのでご注意ください。また、メール受信フィルタ機能をご利用中の場合、
からのメールを受信できるようにあらかじめ設定してください。なお、au の受信リスト登録をご利用の場合、「必ず受信」にチェックを入れてください。